20/04/2011
Giá trị sản xuất của ngành chăn nuôi theo quý năm 2008 – 2009 (tính theo giá so sánh, tỷ đồng)
|
|
Năm 2008
|
Năm 2009
|
Thay đổi 09/08 (%)
|
|
Quý 1
|
7608
|
8118,6
|
6,71
|
|
Quý 2
|
7461,6
|
7831,7
|
4,96
|
|
Quý 3
|
7816,5
|
8655,2
|
10,73
|
|
Quý 4
|
8845
|
8986,379
|
1,60
|
|
Tổng
|
31731,1
|
33591,88
|
5,86
|
Nguồn: Số liệu của tổng cục thống kê (quý 4/2009 là số dự báo của AGROINFO)
20/04/2011
Kim ngạch và cơ cấu xuất khẩu thịt chế biến của Việt Nam tới các quốc gia 8 tháng đầu năm 2008 – 2009 (nghìn USD)
|
|
8 tháng đầu năm 2008
|
8 tháng đầu năm 2009
|
Thay đổi (%)
|
|
Kim ngạch
|
Cơ cấu (%)
|
Kim ngạch
|
Cơ cấu (%)
|
|
Hồng Kông
|
418,4
|
44,5
|
262,1
|
39,4
|
-37,3
|
|
Nga
|
293,3
|
31,2
|
192
|
28,8
|
-34,5
|
|
Mỹ
|
-
|
-
|
103
|
15,5
|
-
|
|
Campuchia
|
0,3
|
26,2
|
34,7
|
5,2
|
13,931
|
|
Hàn Quốc
|
206,5
|
21,9
|
32,1
|
4,8
|
-84,4
|
|
Nhật
|
-
|
-
|
17,1
|
2,6
|
-
|
|
Đức
|
12,7
|
1,3
|
12,9
|
1,9
|
1,7
|
|
Tổng
|
941,2
|
665,6
|
-29,3
|
Nguồn: AGROINFO, Tính toán từ số liệu của Tổng Cục Hải Quan
20/04/2011
Kim ngạch và cơ cấu nhập khẩu thịt chế biến của Việt Nam 8 tháng đầu năm 2008 – 2009 (nghìn USD)
|
|
8 tháng đầu năm 2008
|
8 tháng đầu năm 2009
|
Thay đổi 09/08 (%)
|
|
Kim ngạch
|
Cơ cấu (%)
|
Kim ngạch
|
Cơ cấu (%)
|
|
Pháp
|
280,11
|
30,09
|
298,89
|
31,9
|
106,7
|
|
Đan Mạch
|
176,96
|
19,01
|
253,18
|
27,0
|
143,1
|
|
Mỹ
|
187,95
|
20,19
|
146,99
|
15,7
|
78,2
|
|
Trung Quốc
|
-
|
0,00
|
39,53
|
4,2
|
-
|
|
Úc
|
5,30
|
0,57
|
39,20
|
4,2
|
739,5
|
|
Brazil
|
42,38
|
4,55
|
37,65
|
4,0
|
88,8
|
|
Hàn Quốc
|
7,27
|
0,78
|
26,89
|
2,9
|
370,2
|
|
Tổng
|
930,84
|
|
937,84
|
|
100,8
|
Nguồn: AGROINFO, Tính toán từ số liệu của Tổng Cục Hải Quan
20/04/2011
Kim ngạch và cơ cấu xuất nhập khẩu thịt theo chủng loại của Việt Nam 8 tháng đầu năm 2008 so với cùng kỳ 2008 (nghìn USD)
|
|
8 tháng đầu năm 2008
|
8 tháng đầu năm 2009
|
|
Kim ngạch
|
Cơ cấu (%)
|
Kim ngạch
|
Cơ cấu (%)
|
|
Thịt trâu, bò, tươi, ướp lạnh
|
5,5
|
0,0
|
6,1
|
0,0
|
|
Thịt trâu, bò đông lạnh
|
45,0
|
0,1
|
6,0
|
0,0
|
|
Thịt lợn tươi, ướp lạnh, đông lạnh
|
39324,4
|
96,9
|
25901,1
|
91,3
|
|
Phụ phẩm của lợn, trâu, bò, cừu…
|
69,4
|
0,2
|
309,7
|
1,1
|
|
Thịt và phụ phẩm của gia cầm
|
106,9
|
0,3
|
307,7
|
1,1
|
|
Thịt khác
|
1028,9
|
2,5
|
1850,6
|
6,5
|
Nguồn: AGROINFO, Tính toán từ số liệu của Tổng Cục Hải Quan
20/04/2011
Kim ngạch xuất khẩu thịt theo chủng loại của một số quốc gia xuất khẩu thịt lớn vào Việt Nam năm 2008 - 2009 (triệu USD)
|
Thịt trâu, bò
|
Thịt lợn
|
Thịt và phụ phẩm của gia cầm
|
|
8 tháng 2008
|
8 tháng 2009
|
8 tháng 2008
|
8 tháng 2009
|
8 tháng 2008
|
8 tháng 2009
|
|
Mỹ
|
1,87
|
0,80
|
10,49
|
1,34
|
62,88
|
34,55
|
|
Brazil
|
0,04
|
-
|
-
|
-
|
25,16
|
11,97
|
|
Ấn Độ
|
12,56
|
10,93
|
-
|
-
|
-
|
0,66
|
|
Úc
|
2,53
|
2,66
|
0,02
|
0,02
|
1,03
|
1,46
|
|
Achentina
|
0,38
|
0,26
|
-
|
-
|
5,59
|
3,58
|
|
Hàn Quốc
|
-
|
-
|
-
|
-
|
0,86
|
3,04
|
Nguồn: AGROINFO, Tính toán từ số liệu của Tổng Cục Hải Quan
20/04/2011
Kim ngạch nhập khẩu thịt trâu, bò, lợn, gia cầm 8 tháng đầu năm 2009 so với cùng kỳ năm 2008 (triệu USD)
|
|
Bò
|
Lợn
|
Gia cầm
|
|
2008
|
2009
|
09/08 (%)
|
2008
|
2009
|
09/08 (%)
|
2008
|
2009
|
09/08 (%)
|
|
Tháng 1
|
2,25
|
1,62
|
72,0
|
0,38
|
0,22
|
56,7
|
10,38
|
3,32
|
32,0
|
|
Tháng 2
|
1,87
|
1,89
|
100,9
|
0,51
|
0,03
|
5,3
|
5,67
|
4,41
|
77,7
|
|
Tháng 3
|
1,70
|
2,03
|
119,8
|
1,00
|
0,17
|
16,8
|
11,76
|
6,29
|
53,5
|
|
Tháng 4
|
2,79
|
2,20
|
78,9
|
0,96
|
0,09
|
9,1
|
9,12
|
8,37
|
91,8
|
|
Tháng 5
|
4,66
|
1,77
|
38,0
|
1,77
|
0,21
|
12,0
|
13,88
|
8,28
|
59,6
|
|
Tháng 6
|
2,73
|
2,32
|
85,1
|
3,72
|
0,21
|
5,6
|
13,00
|
13,13
|
100,9
|
|
Tháng 7
|
1,18
|
2,28
|
192,0
|
4,41
|
0,23
|
5,2
|
20,65
|
8,94
|
43,3
|
|
Tháng 8
|
2,29
|
1,23
|
53,8
|
3,69
|
0,50
|
13,5
|
14,24
|
5,32
|
37,3
|
|
Tổng
|
19,47
|
15,34
|
78,8
|
16,44
|
1,64
|
10,0
|
98,70
|
58,05
|
58,8
|
Nguồn: AGROINFO, Tính toán từ số liệu của Tổng Cục Hải Quan
06/04/2011
Forecast on catfish fillet retail price in U.S. in 2009 (USD/pound)
|
Year
|
Quarter
|
Price
|
|
|
2007
|
Q1
|
3.15
|
|
|
|
Q2
|
3.10
|
|
|
|
Q3
|
2.92
|
|
|
|
Q4
|
2.79
|
|
|
2008
|
Q1
|
2.78
|
|
|
|
Q2
|
2.95
|
|
|
|
Q3
|
3.09
|
|
|
|
Q4
|
3.11
|
|
|
2009
|
Q1
|
3.09
|
|
|
|
Q2
|
3.07
|
|
|
|
Q3
|
3.00
|
|
|
|
Q4
|
3.02
|
|
|
Dependent Variable: D(CATFISH_VAL)
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
Sample (adjusted): 2005Q1 2009Q2
|
|
|
Included observations: 18 after adjustments
|
|
Convergence achieved after 24 iterations
|
|
Backcast: 2004Q3 2004Q4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
C
|
0.019065
|
0.007305
|
2.609826
|
0.0206
|
|
AR(1)
|
0.560377
|
0.208139
|
2.692314
|
0.0175
|
|
AR(3)
|
-0.4342
|
0.212949
|
-2.039
|
0.0608
|
|
MA(2)
|
-0.8906
|
0.087239
|
-10.2087
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.587413
|
Mean dependent var
|
0.022844
|
|
Adjusted R-squared
|
0.499002
|
S.D. dependent var
|
0.095972
|
|
S.E. of regression
|
0.06793
|
Akaike info criterion
|
-2.34755
|
|
Sum squared resid
|
0.064603
|
Schwarz criterion
|
-2.14969
|
|
Log likelihood
|
25.12796
|
F-statistic
|
6.644083
|
|
Durbin-Watson stat
|
2.131851
|
Prob(F-statistic)
|
0.005109
|
|
|
|
|
|
|
|
Inverted AR Roots
|
.58+.61i
|
.58-.61i
|
-0.61
|
|
|
Inverted MA Roots
|
0.94
|
-0.94
|
|
|
Source: Forecast of AGROINFO
06/04/2011
Forecast on tra fish price by 2009 (VND/kg)
|
Year
|
Month
|
Price
|
|
|
2009
|
1
|
14100
|
|
|
|
2
|
15625
|
|
|
|
3
|
15840
|
|
|
|
4
|
16200
|
|
|
|
5
|
16066
|
|
|
|
6
|
15040
|
|
|
|
7
|
14587
|
|
|
|
8
|
147823
|
|
|
|
9
|
15216
|
|
|
|
10
|
16105
|
|
|
|
11
|
16216
|
|
|
|
12
|
15762
|
|
|
Dependent Variable: CATRA
|
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
Date: 01/02/02 Time: 18:44
|
|
|
|
Sample (adjusted): 2008M08 2009M06
|
|
|
Included observations: 11 after adjustments
|
|
Convergence achieved after 9 iterations
|
|
|
Backcast: OFF (Roots of MA process too large)
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
C
|
15422.32
|
263.1815
|
58.59956
|
0
|
|
AR(7)
|
0.696909
|
0.264842
|
2.631417
|
0.0338
|
|
AR(3)
|
-0.64113
|
0.304302
|
-2.10688
|
0.0731
|
|
MA(2)
|
-1.14177
|
0.257907
|
-4.42704
|
0.0031
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.784531
|
Mean dependent var
|
15320.61
|
|
Adjusted R-squared
|
0.692187
|
S.D. dependent var
|
969.5105
|
|
S.E. of regression
|
537.893
|
Akaike info criterion
|
15.68848
|
|
Sum squared resid
|
2025302
|
Schwarz criterion
|
15.83317
|
|
Log likelihood
|
-82.2867
|
F-statistic
|
8.495758
|
|
Durbin-Watson stat
|
2.542429
|
Prob(F-statistic)
|
0.009861
|
|
|
|
|
|
|
|
Inverted AR Roots
|
0.86
|
.61-.85i
|
.61+.85i
|
-.13-.88i
|
|
|
-.13+.88i
|
-.91-.32i
|
-.91+.32i
|
|
|
|
Estimated AR process is nonstationary
|
|
Inverted MA Roots
|
1.07
|
-1.07
|
|
|
|
|
Estimated MA process is noninvertible
|
Source: AGROINFO forecast
Table 1.36: Forecast on tiger shrimp price, type of 40 heads/kg in Bac Lieu in 2009(VND/kg)
|
Month
|
Price
|
|
|
1
|
75000
|
|
|
2
|
80000
|
|
|
3
|
85000
|
|
|
4
|
94750
|
|
|
5
|
96875
|
|
|
6
|
86625
|
|
|
7
|
80127
|
|
|
8
|
80052
|
|
|
9
|
79976
|
|
|
10
|
79901
|
|
|
11
|
79825
|
|
|
12
|
79750
|
|
|
|
Dependent Variable: TOMSU
|
|
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
|
Date: 01/02/02 Time: 18:32
|
|
|
|
|
Sample (adjusted): 2008M02 2009M06
|
|
|
|
Included observations: 17 after adjustments
|
|
|
Convergence achieved after 45 iterations
|
|
|
Backcast: 2007M11 2008M01
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DUMMY
|
5797.713
|
1115.53
|
5.197274
|
0.0002
|
|
|
AR(1)
|
0.998984
|
0.02129
|
46.92266
|
0
|
|
|
MA(3)
|
-0.37428
|
0.124456
|
-3.00736
|
0.0101
|
|
|
MA(1)
|
1.332317
|
0.148046
|
8.999362
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.925364
|
Mean dependent var
|
77431.35
|
|
|
Adjusted R-squared
|
0.90814
|
S.D. dependent var
|
10485.08
|
|
|
S.E. of regression
|
3177.856
|
Akaike info criterion
|
19.16813
|
|
|
Sum squared resid
|
1.31E+08
|
Schwarz criterion
|
19.36418
|
|
|
Log likelihood
|
-158.929
|
Durbin-Watson stat
|
2.089669
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Inverted AR Roots
|
1
|
|
|
|
|
|
Inverted MA Roots
|
0.46
|
-.89+.13i
|
-.89-.13i
|
|
Source: Forecast of AGROINFO
06/04/2011
Forecast on catfish sold in U.S. by quarter (1000 pound)
|
Year
|
Quarter
|
Price
|
|
|
2007
|
Q1
|
23,077
|
|
|
|
Q2
|
20,228
|
|
|
|
Q3
|
20,862
|
|
|
|
Q4
|
19,983
|
|
|
2008
|
Q1
|
24,547
|
|
|
|
Q2
|
21,319
|
|
|
|
Q3
|
19,984
|
|
|
|
Q4
|
17,885
|
|
|
2009
|
Q1
|
22,240
|
|
|
|
Q2
|
22,117
|
|
|
|
Q3
|
22,195
|
|
|
|
Q4
|
21,984
|
|
|
Dependent Variable: CATFISH_QUAN
|
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
Sample (adjusted): 1987Q4 2008Q4
|
|
|
|
Included observations: 85 after adjustments
|
|
|
Convergence achieved after 16 iterations
|
|
|
|
Backcast: 1987Q2 1987Q3
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
C
|
23493.57
|
5780.671
|
4.06416
|
0.0001
|
|
AR(3)
|
0.501874
|
0.138678
|
3.618989
|
0.0005
|
|
SAR(4)
|
0.911959
|
0.051607
|
17.67117
|
0
|
|
MA(2)
|
0.571282
|
0.129792
|
4.401505
|
0
|
|
MA(1)
|
0.645774
|
0.108228
|
5.966801
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.947903
|
Mean dependent var
|
20997.25
|
|
Adjusted R-squared
|
0.945298
|
S.D. dependent var
|
4307.343
|
|
S.E. of regression
|
1007.422
|
Akaike info criterion
|
16.7252
|
|
Sum squared resid
|
81191946
|
Schwarz criterion
|
|
16.86888
|
|
Log likelihood
|
-705.821
|
F-statistic
|
|
363.8974
|
|
Durbin-Watson stat
|
1.68053
|
Prob(F-statistic)
|
|
0
|
|
Inverted AR Roots
|
0.98
|
0.79
|
|
|
|
Inverted MA Roots
|
-.32+.68i
|
-.32-.68i
|
|
|
Source: AGROINFO forecast [1] based on USDA
3. George Box and Gwilym Jenkins (1976) researched ARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average) and their names are often used to call name of general ARIMA progresses, applying to analyzing and forecasting time succession. Box-Jenkins method has 4 repeated steps: identifying experiment model, estimating, verifying based on diagnosis and forecasting.
Box-Jenkins method based on:
1. Graph analysis
Drawing graph of time data, shape of experimental graph provides first suggestions on essence of time succession. The graph provides visual images which allow us to evaluate whether using time succession or not.
2. Verifying based on correlative graph through correlative function and partial correlative function
06/04/2011
Tra and basa volume exported from Thailand and Vietnam to the U.S. in the first 5 months, years 2008-2009 (ton)
|
Year
|
Month
|
Vietnam
|
Thailand
|
|
2008
|
1
|
1,687
|
467
|
|
|
2
|
1,613
|
436
|
|
|
3
|
1,656
|
272
|
|
|
4
|
1,946
|
676
|
|
|
5
|
2,489
|
487
|
|
|
6
|
2,804
|
1,049
|
|
|
7
|
2,209
|
850
|
|
|
8
|
1,857
|
445
|
|
|
9
|
1,839
|
404
|
|
|
10
|
2,319
|
134
|
|
|
11
|
1,648
|
76
|
|
|
12
|
1,738
|
284
|
|
2009
|
1
|
2,544
|
245
|
|
|
2
|
1,725
|
419
|
|
|
3
|
2,509
|
820
|
|
|
4
|
2,437
|
441
|
|
|
5
|
3,588
|
460
|
Source: U.S. Trade Department
|