09/05/2011
Dự báo sản lượng, xuất khẩu và nhập khẩu thịt bò, bê của thế giới năm 2009 (triệu USD)
|
|
|
2007
|
2008
|
DB 2009
|
Thay đổi 09/08 (%)
|
|
Sản xuất
|
|
Mỹ
|
12,096
|
12,163
|
12,105
|
-0,48
|
|
Brazil
|
9,303
|
9,024
|
8,935
|
-0,99
|
|
Achentina
|
3,3
|
3,15
|
3,01
|
-4,44
|
|
Ấn Độ
|
2,413
|
2,47
|
2,475
|
0,20
|
|
Úc
|
2,172
|
2,159
|
2,1
|
-2,73
|
|
Canada
|
1,279
|
1,285
|
1,34
|
4,28
|
|
Thế giới
|
58,898
|
58,538
|
57,648
|
-1,52
|
|
Xuất khẩu
|
|
Brazil
|
2,189
|
1,801
|
1,675
|
-7,0
|
|
Úc
|
1,4
|
1,407
|
1,35
|
-4,1
|
|
Mỹ
|
0,65
|
0,856
|
0,826
|
-3,5
|
|
Ấn Độ
|
0,678
|
0,625
|
0,6
|
-4,0
|
|
Canada
|
0,457
|
0,494
|
0,525
|
6,3
|
|
Achentina
|
0,534
|
0,421
|
0,4
|
-5,0
|
|
Thế giới
|
7,643
|
7,566
|
7,23
|
-4,4
|
|
Nhập khẩu
|
|
Nga
|
1,03
|
1,137
|
1,075
|
-5,5
|
|
Nhật Bản
|
0,686
|
0,659
|
0,66
|
0,2
|
|
Mexico
|
0,403
|
0,408
|
0,35
|
-14,2
|
|
Hàn Quốc
|
0,308
|
0,295
|
0,255
|
-13,6
|
|
Canada
|
0,242
|
0,23
|
0,235
|
2,2
|
|
|
Thế giới
|
7,121
|
6,834
|
6,632
|
-3,0
|
Nguồn: USDA
09/05/2011
Dự báo sản lượng, xuất khẩu và nhập khẩu thịt lợn của thế giới năm 2009 (triệu USD)
|
|
|
2007
|
2008
|
DB 2009
|
Thay đổi 09/08 (%)
|
|
Sản xuất
|
|
Trung Quốc
|
42,878
|
46,15
|
48,7
|
5,5
|
|
Mỹ
|
9,962
|
10,599
|
10,339
|
-2,5
|
|
Brazil
|
2,99
|
3,015
|
3,01
|
-0,2
|
|
Nga
|
1,91
|
2,06
|
2,145
|
4,1
|
|
Canada
|
1,894
|
1,92
|
1,96
|
2,1
|
|
Hàn
Quốc
|
1,043
|
1,056
|
1,0
|
-5,3
|
|
Thế giới
|
94,7
|
98,441
|
100,318
|
1,9
|
|
Xuất khẩu
|
|
Mỹ
|
1,425
|
2,117
|
1,837
|
-13,2
|
|
Canada
|
1,033
|
1,129
|
1,15
|
1,9
|
|
Brazil
|
0,73
|
0,625
|
0,61
|
-2,4
|
|
Trung Quốc
|
0,35
|
0,223
|
0,21
|
-5,8
|
|
Úc
|
0,54
|
0,48
|
0,5
|
4,2
|
|
Hàn
Quốc
|
0,13
|
0,11
|
0,15
|
36,4
|
|
Thế giới
|
5,162
|
6,137
|
5,379
|
-12,4
|
|
Nhập khẩu
|
|
Nhật
|
1,21
|
1,267
|
1,24
|
-2,1
|
|
Mỹ
|
0,439
|
0,377
|
0,381
|
1,1
|
|
Hàn Quốc
|
0,447
|
0,43
|
0,4
|
-7,0
|
|
Hồng Kông
|
0,302
|
0,346
|
0,345
|
-0,3
|
|
Trung Quốc
|
0,198
|
0,43
|
0,3
|
-30,2
|
|
Canada
|
0,171
|
0,195
|
0,205
|
5,1
|
|
|
Thế giới
|
5,087
|
5,916
|
5,13
|
-13,3
|
Nguồn: USDA
09/05/2011
Mức giảm khối lượng hoặc tăng chi tiêu đối với một số loại thực phẩm chủ yếu nhằm đối phó với tình trạng tăng giá tiêu dùng (% so với tiêu dùng thường ngày)
|
|
Mức giảm khối lượng so với tiêu dùng thường ngày (%)
|
Mức tăng giá trị so với tiêu dùng thường ngày (%)
|
|
Thịt bò
|
26.8
|
25.3
|
|
Thịt lợn
|
24.9
|
23.9
|
|
Thịt gia cầm
|
25.7
|
22
|
|
Thủy hải sản
|
24.7
|
22.5
|
|
Thịt xông khói
|
20.3
|
16.4
|
|
Giò, chả (lợn hoặc bò)
|
22.4
|
16.1
|
|
Thịt hộp
|
20.1
|
14.7
|
|
Nem, chả rế
|
20.3
|
13.1
|
|
Xúc xích
|
16.9
|
15.7
|
|
Cá hộp
|
17.5
|
10.7
|
Nguồn: Số liệu Điều tra Người tiêu dùng thực phẩm 2008, AGROINFO
09/05/2011
Mức độ thường xuyên sử dụng thịt lợn tươi sống của các hộ gia đình tại Hà Nội, Tp. Hồ Chí Minh (% người tiêu dùng được hỏi)
|
|
Hà Nội
|
TP. Hồ Chí Minh
|
Chung
|
|
Sử dụng hàng ngày
|
45,1
|
40,3
|
42,7
|
|
Sử dụng vài lần/tuần
|
51,8
|
52,9
|
52,4
|
|
Sử dụng vài lần/tháng
|
3,1
|
6,3
|
4,7
|
|
Rất ít khi sử dụng
|
0
|
0,5
|
0,2
|
Nguồn: Số liệu Điều tra Người tiêu dùng thực phẩm 2008, AGROINFO
06/04/2011
Forecast on catfish fillet retail price in U.S. in 2009 (USD/pound)
|
Year
|
Quarter
|
Price
|
|
|
2007
|
Q1
|
3.15
|
|
|
|
Q2
|
3.10
|
|
|
|
Q3
|
2.92
|
|
|
|
Q4
|
2.79
|
|
|
2008
|
Q1
|
2.78
|
|
|
|
Q2
|
2.95
|
|
|
|
Q3
|
3.09
|
|
|
|
Q4
|
3.11
|
|
|
2009
|
Q1
|
3.09
|
|
|
|
Q2
|
3.07
|
|
|
|
Q3
|
3.00
|
|
|
|
Q4
|
3.02
|
|
|
Dependent Variable: D(CATFISH_VAL)
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
Sample (adjusted): 2005Q1 2009Q2
|
|
|
Included observations: 18 after adjustments
|
|
Convergence achieved after 24 iterations
|
|
Backcast: 2004Q3 2004Q4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
C
|
0.019065
|
0.007305
|
2.609826
|
0.0206
|
|
AR(1)
|
0.560377
|
0.208139
|
2.692314
|
0.0175
|
|
AR(3)
|
-0.4342
|
0.212949
|
-2.039
|
0.0608
|
|
MA(2)
|
-0.8906
|
0.087239
|
-10.2087
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.587413
|
Mean dependent var
|
0.022844
|
|
Adjusted R-squared
|
0.499002
|
S.D. dependent var
|
0.095972
|
|
S.E. of regression
|
0.06793
|
Akaike info criterion
|
-2.34755
|
|
Sum squared resid
|
0.064603
|
Schwarz criterion
|
-2.14969
|
|
Log likelihood
|
25.12796
|
F-statistic
|
6.644083
|
|
Durbin-Watson stat
|
2.131851
|
Prob(F-statistic)
|
0.005109
|
|
|
|
|
|
|
|
Inverted AR Roots
|
.58+.61i
|
.58-.61i
|
-0.61
|
|
|
Inverted MA Roots
|
0.94
|
-0.94
|
|
|
Source: Forecast of AGROINFO
06/04/2011
Forecast on tra fish price by 2009 (VND/kg)
|
Year
|
Month
|
Price
|
|
|
2009
|
1
|
14100
|
|
|
|
2
|
15625
|
|
|
|
3
|
15840
|
|
|
|
4
|
16200
|
|
|
|
5
|
16066
|
|
|
|
6
|
15040
|
|
|
|
7
|
14587
|
|
|
|
8
|
147823
|
|
|
|
9
|
15216
|
|
|
|
10
|
16105
|
|
|
|
11
|
16216
|
|
|
|
12
|
15762
|
|
|
Dependent Variable: CATRA
|
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
Date: 01/02/02 Time: 18:44
|
|
|
|
Sample (adjusted): 2008M08 2009M06
|
|
|
Included observations: 11 after adjustments
|
|
Convergence achieved after 9 iterations
|
|
|
Backcast: OFF (Roots of MA process too large)
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
C
|
15422.32
|
263.1815
|
58.59956
|
0
|
|
AR(7)
|
0.696909
|
0.264842
|
2.631417
|
0.0338
|
|
AR(3)
|
-0.64113
|
0.304302
|
-2.10688
|
0.0731
|
|
MA(2)
|
-1.14177
|
0.257907
|
-4.42704
|
0.0031
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.784531
|
Mean dependent var
|
15320.61
|
|
Adjusted R-squared
|
0.692187
|
S.D. dependent var
|
969.5105
|
|
S.E. of regression
|
537.893
|
Akaike info criterion
|
15.68848
|
|
Sum squared resid
|
2025302
|
Schwarz criterion
|
15.83317
|
|
Log likelihood
|
-82.2867
|
F-statistic
|
8.495758
|
|
Durbin-Watson stat
|
2.542429
|
Prob(F-statistic)
|
0.009861
|
|
|
|
|
|
|
|
Inverted AR Roots
|
0.86
|
.61-.85i
|
.61+.85i
|
-.13-.88i
|
|
|
-.13+.88i
|
-.91-.32i
|
-.91+.32i
|
|
|
|
Estimated AR process is nonstationary
|
|
Inverted MA Roots
|
1.07
|
-1.07
|
|
|
|
|
Estimated MA process is noninvertible
|
Source: AGROINFO forecast
Table 1.36: Forecast on tiger shrimp price, type of 40 heads/kg in Bac Lieu in 2009(VND/kg)
|
Month
|
Price
|
|
|
1
|
75000
|
|
|
2
|
80000
|
|
|
3
|
85000
|
|
|
4
|
94750
|
|
|
5
|
96875
|
|
|
6
|
86625
|
|
|
7
|
80127
|
|
|
8
|
80052
|
|
|
9
|
79976
|
|
|
10
|
79901
|
|
|
11
|
79825
|
|
|
12
|
79750
|
|
|
|
Dependent Variable: TOMSU
|
|
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
|
Date: 01/02/02 Time: 18:32
|
|
|
|
|
Sample (adjusted): 2008M02 2009M06
|
|
|
|
Included observations: 17 after adjustments
|
|
|
Convergence achieved after 45 iterations
|
|
|
Backcast: 2007M11 2008M01
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DUMMY
|
5797.713
|
1115.53
|
5.197274
|
0.0002
|
|
|
AR(1)
|
0.998984
|
0.02129
|
46.92266
|
0
|
|
|
MA(3)
|
-0.37428
|
0.124456
|
-3.00736
|
0.0101
|
|
|
MA(1)
|
1.332317
|
0.148046
|
8.999362
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.925364
|
Mean dependent var
|
77431.35
|
|
|
Adjusted R-squared
|
0.90814
|
S.D. dependent var
|
10485.08
|
|
|
S.E. of regression
|
3177.856
|
Akaike info criterion
|
19.16813
|
|
|
Sum squared resid
|
1.31E+08
|
Schwarz criterion
|
19.36418
|
|
|
Log likelihood
|
-158.929
|
Durbin-Watson stat
|
2.089669
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Inverted AR Roots
|
1
|
|
|
|
|
|
Inverted MA Roots
|
0.46
|
-.89+.13i
|
-.89-.13i
|
|
Source: Forecast of AGROINFO
06/04/2011
Forecast on catfish sold in U.S. by quarter (1000 pound)
|
Year
|
Quarter
|
Price
|
|
|
2007
|
Q1
|
23,077
|
|
|
|
Q2
|
20,228
|
|
|
|
Q3
|
20,862
|
|
|
|
Q4
|
19,983
|
|
|
2008
|
Q1
|
24,547
|
|
|
|
Q2
|
21,319
|
|
|
|
Q3
|
19,984
|
|
|
|
Q4
|
17,885
|
|
|
2009
|
Q1
|
22,240
|
|
|
|
Q2
|
22,117
|
|
|
|
Q3
|
22,195
|
|
|
|
Q4
|
21,984
|
|
|
Dependent Variable: CATFISH_QUAN
|
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
Sample (adjusted): 1987Q4 2008Q4
|
|
|
|
Included observations: 85 after adjustments
|
|
|
Convergence achieved after 16 iterations
|
|
|
|
Backcast: 1987Q2 1987Q3
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
C
|
23493.57
|
5780.671
|
4.06416
|
0.0001
|
|
AR(3)
|
0.501874
|
0.138678
|
3.618989
|
0.0005
|
|
SAR(4)
|
0.911959
|
0.051607
|
17.67117
|
0
|
|
MA(2)
|
0.571282
|
0.129792
|
4.401505
|
0
|
|
MA(1)
|
0.645774
|
0.108228
|
5.966801
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.947903
|
Mean dependent var
|
20997.25
|
|
Adjusted R-squared
|
0.945298
|
S.D. dependent var
|
4307.343
|
|
S.E. of regression
|
1007.422
|
Akaike info criterion
|
16.7252
|
|
Sum squared resid
|
81191946
|
Schwarz criterion
|
|
16.86888
|
|
Log likelihood
|
-705.821
|
F-statistic
|
|
363.8974
|
|
Durbin-Watson stat
|
1.68053
|
Prob(F-statistic)
|
|
0
|
|
Inverted AR Roots
|
0.98
|
0.79
|
|
|
|
Inverted MA Roots
|
-.32+.68i
|
-.32-.68i
|
|
|
Source: AGROINFO forecast [1] based on USDA
3. George Box and Gwilym Jenkins (1976) researched ARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average) and their names are often used to call name of general ARIMA progresses, applying to analyzing and forecasting time succession. Box-Jenkins method has 4 repeated steps: identifying experiment model, estimating, verifying based on diagnosis and forecasting.
Box-Jenkins method based on:
1. Graph analysis
Drawing graph of time data, shape of experimental graph provides first suggestions on essence of time succession. The graph provides visual images which allow us to evaluate whether using time succession or not.
2. Verifying based on correlative graph through correlative function and partial correlative function
06/04/2011
Dự báo giá cá catfish fille bán lẻ tại thị trường Mỹ năm 2009 (USD/pao)
|
Năm
|
Quý
|
Giá
|
|
|
2007
|
Q1
|
3.15
|
|
|
|
Q2
|
3.10
|
|
|
|
Q3
|
2.92
|
|
|
|
Q4
|
2.79
|
|
|
2008
|
Q1
|
2.78
|
|
|
|
Q2
|
2.95
|
|
|
|
Q3
|
3.09
|
|
|
|
Q4
|
3.11
|
|
|
2009
|
Q1
|
3.09
|
|
|
|
Q2
|
3.07
|
|
|
|
Q3
|
3.00
|
|
|
|
Q4
|
3.02
|
|
|
Dependent Variable: D(CATFISH_VAL)
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
Sample (adjusted): 2005Q1 2009Q2
|
|
|
Included observations: 18 after adjustments
|
|
Convergence achieved after 24 iterations
|
|
Backcast: 2004Q3 2004Q4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
C
|
0.019065
|
0.007305
|
2.609826
|
0.0206
|
|
AR(1)
|
0.560377
|
0.208139
|
2.692314
|
0.0175
|
|
AR(3)
|
-0.4342
|
0.212949
|
-2.039
|
0.0608
|
|
MA(2)
|
-0.8906
|
0.087239
|
-10.2087
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.587413
|
Mean dependent var
|
0.022844
|
|
Adjusted R-squared
|
0.499002
|
S.D. dependent var
|
0.095972
|
|
S.E. of regression
|
0.06793
|
Akaike info criterion
|
-2.34755
|
|
Sum squared resid
|
0.064603
|
Schwarz criterion
|
-2.14969
|
|
Log likelihood
|
25.12796
|
F-statistic
|
6.644083
|
|
Durbin-Watson stat
|
2.131851
|
Prob(F-statistic)
|
0.005109
|
|
|
|
|
|
|
|
Inverted AR Roots
|
.58+.61i
|
.58-.61i
|
-0.61
|
|
|
Inverted MA Roots
|
0.94
|
-0.94
|
|
|
Nguồn: AGROINFO dự báo
06/04/2011
Dự báo giá tôm sú loại 40 con/kg tại Bạc Liêu năm 2009(VND/kg)
|
Tháng
|
Giá
|
|
|
1
|
75000
|
|
|
2
|
80000
|
|
|
3
|
85000
|
|
|
4
|
94750
|
|
|
5
|
96875
|
|
|
6
|
86625
|
|
|
7
|
80127
|
|
|
8
|
80052
|
|
|
9
|
79976
|
|
|
10
|
79901
|
|
|
11
|
79825
|
|
|
12
|
79750
|
|
|
|
Dependent Variable: TOMSU
|
|
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
|
Date: 01/02/02 Time: 18:32
|
|
|
|
|
Sample (adjusted): 2008M02 2009M06
|
|
|
|
Included observations: 17 after adjustments
|
|
|
Convergence achieved after 45 iterations
|
|
|
Backcast: 2007M11 2008M01
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DUMMY
|
5797.713
|
1115.53
|
5.197274
|
0.0002
|
|
|
AR(1)
|
0.998984
|
0.02129
|
46.92266
|
0
|
|
|
MA(3)
|
-0.37428
|
0.124456
|
-3.00736
|
0.0101
|
|
|
MA(1)
|
1.332317
|
0.148046
|
8.999362
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.925364
|
Mean dependent var
|
77431.35
|
|
|
Adjusted R-squared
|
0.90814
|
S.D. dependent var
|
10485.08
|
|
|
S.E. of regression
|
3177.856
|
Akaike info criterion
|
19.16813
|
|
|
Sum squared resid
|
1.31E+08
|
Schwarz criterion
|
19.36418
|
|
|
Log likelihood
|
-158.929
|
Durbin-Watson stat
|
2.089669
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Inverted AR Roots
|
1
|
|
|
|
|
|
Inverted MA Roots
|
0.46
|
-.89+.13i
|
-.89-.13i
|
|
Nguồn: AGROINFO dự báo
06/04/2011
Dự báo giá cá tra nguyên liệu năm 2009 (VND/kg)
|
Năm
|
Tháng
|
Giá
|
|
|
2009
|
1
|
14100
|
|
|
|
2
|
15625
|
|
|
|
3
|
15840
|
|
|
|
4
|
16200
|
|
|
|
5
|
16066
|
|
|
|
6
|
15040
|
|
|
|
7
|
14587
|
|
|
|
8
|
147823
|
|
|
|
9
|
15216
|
|
|
|
10
|
16105
|
|
|
|
11
|
16216
|
|
|
|
12
|
15762
|
|
|
Dependent Variable: CATRA
|
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
Date: 01/02/02 Time: 18:44
|
|
|
|
Sample (adjusted): 2008M08 2009M06
|
|
|
Included observations: 11 after adjustments
|
|
Convergence achieved after 9 iterations
|
|
|
Backcast: OFF (Roots of MA process too large)
|
|